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Chapter 1. AWS(Amazon Web Services) 목차 1. AWS ￭ AWS란? Amazon.com에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구성하는 원격 컴퓨팅 서비스 모음 네트워킹을 기반으로 가상 컴퓨터와 스토리지, 네트워크 인프라 등 다양한 서비스를 제공 애플리케이션 및 서비스를 보다 쉽게 확장하고 실행 가능 ￭ AWS 가입 AWS에 접속 AWS 계정 새로 만들기 절차대로 진행하여 생성 (VISA, MASTER 등 카드 등록 필수) 회원가입 완료 후 지역을 서울로 변경 ￭ AWS 서비스 1. RDS(Relatioanl Database Service) 관리형 관계형 데이터베이스 서비스 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장 가능 Amazon Aurora, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, .. 2023. 6. 21.
Chapter 18. Pandas 목차 1. Pandas Pandas는 데이터 처리와 분석을 위해 파이썬 프로그래밍 언어용으로 작성된 라이브러리입니다. 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 사용할 수 있으며 주로 대용량의 빅데이터를 처리하는데 매우 편리한 라이브러리리입니다. a. Series Pandas의 고유한 자료구조로서 numpy의 1차원 구조와 유사 Series를 확인하면 index와 values 동시에 확인 가능 리스트의 성분 갯수는 index의 갯수와 같음 s1 = pd.Series(list('abcde')) print(s1) # 결과값 0 a 1 b 2 c 3 d 4 e dtype: object b. DataFrame Pandas의 고유한 자료구조로서 numpy의 2차원 구조와 유사 DataFrame은 파이썬의 dicti.. 2023. 4. 12.
Chapter 17. Matplotlib 목차 1. matplotlib Python 프로그래밍 언어 및 Numpy 라이브러리를 활용한 플로팅 라이브러리입니다. 범용 GUI 툴킷을 사용하여 애플리케이션에 플롯을 포함하기 위한 객체 지향 API를 제공합니다. a. linear equation _, axe = plt.subplots() x = np.arange(10) y = x*5+10 axe.plot(x,y) b. quadratic equation _, axe = plt.subplots() x = np.linspace(2,4,10) y = 2*x*x+5 axe.plot(x,y) c. normal distribution _, axe = plt.subplots() x = np.linspace(-5,5,100) mu = 0 sig = 1 pi = np... 2023. 4. 5.
Chapter 16. Numpy Chapter 16. Numpy 1. Numpy ⦁ numpy는 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리 ⦁ numpy 명령 프롬프트에서 설치하며, jupyter notebook 내에서는 pip 앞에 !를 붙여 설치 pip install numpy ⦁ numpy를 import하여 사용 가능하며 대부분 np로 사용하기 때문에 as로 사용이름 변경 import numpy as np 2. Numpy array ⦁ np.array(list)를 사용하면 numpy list가 됨 # numpy array a1 = np.array([1,2,3,4,5]) print([1,2,3,4,5]) print(a1) print(type(a1)) # 결과값 [1, 2, 3, 4, 5] [1 2 3 .. 2023. 3. 29.
Chapter 15. Requests Chapter 15. Requests 1. Requests ⦁ requests를 import하여 사용 가능 ⦁ get함수를 사용하여 url을 통해 데이터를 가져옴 a. requests # requests import requests x = requests.get('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data') print(x.text) # 결과값 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa ...... 6.2,3.4,5.4,2.3,Iris-virginica 5.9,3.0,5.1,1.8,Iris-virginica 2. UCI Machine Learning Reposi.. 2023. 3. 28.
Chapter 14. Math, Test, Sort Chapter 14. Math, Test, Sort 1. Math ⦁ math 라이브러리를 import하여 사용 가능 ⦁ 각 함수를 직접 만들어 사용 가능 ⦁ 주로 평균, 중간값, 편차, 분산, 표준편차 등을 사용 a. math # math import math # 평균 def mean(num_list): return sum(num_list)/len(num_list) # 중간값 def median(num_list): num_list.sort() if len(num_list)%2==1: #//는 몫만 가지고 옴 i = (len(num_list))//2 return num_list[i] else: i = len(num_list)//2 return (num_list[i] + num_list[i-1])/2 # .. 2023. 3. 20.

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